Anotace: Asi jste to už slyšeli: myslíte-li to s LLM ve vaší aplikaci vážně, potřebujete evaly! Proč tedy nezačít od toho, že vyberete „nejlepší evaluační framework“? Jednak proto, že žádný jasný vítěz zatím neexistuje – a jednak proto, že k funkčním evalům potřebujete mnoho dalších předpokladů. Tato přednáška je částečně o předpokladech – observability, error analysis, grounded theory – a částečně o tom, co všechno potřebujete nad rámec existujících frameworků a proč jsou evaly, narozdíl od psaní unit testů, mnohem týmovější sport.

Anotace: Generativní AI čeká na příkaz, tvoří text a je pasivní. Agentní AI má cíl, používá nástroje a samostatně koná. Tento posun není jen technická změna, je to zásadní proměna toho, co AI ve firmě dokáže zastoupit. V rámci přednášky si představíme, jak tento přechod od pasivních LLM k autonomním agentům vypadá v praxi a co to znamená pro architekturu moderních firemních systémů. Ukážeme si, jak pomocí metodiky 3A (Analysis-Action-Automation) postavit agentní systémy i v prostředí procesního chaosu a dat, která často leží spíše v hlavách lidí než v databázích. Podíváme se na konkrétní příklady, jak agenti samostatně konají – od automatizace obchodních workflow až po propojování roztříštěných dat na jednom místě. Vysvětlíme si, kde jsou hranice dnešních agentních systémů, jak se vyhnout nejčastějším chybám při jejich implementaci a jak nastavit ten správný mindset, aby AI přestala jen odpovídat a začala skutečně doručovat výsledky.

Anotace: How can you elevate AI search beyond traditional RAG? While standard architectures using hybrid search and reranking are a great starting point, staying ahead of the competition requires digging deeper. This lecture explores production-ready information retrieval techniques designed to move your solution to the next level. We will cover advanced approaches including learned sparse retrieval, metadata-aware search, multi-vector search, and more.

Anotace: Ruku na srdce: end-to-end testy chce mít každý, ale psát je nechce nikdo. Tak co je nechat na AI? Ať si aplikaci prokliká sama, napíše k ní Playwright testy a spraví je, když se rozbijou.

Ukážu, jak na to jdou dnešní AI agenti, s nejnovějšími nástroji od Playwright týmu (agentní CLI a instalovatelné Skills) a s Claude Code. A uvidíte to naživo: jak agent proleze aplikaci, vygeneruje testy v reálném prohlížeči a opraví je, když se změní UI.

Odejdete s praktickou představou, jak testování s AI funguje, kde vás mile překvapí a kde se pořád neobejdete bez vlastní hlavy. Demo bude součástí!